이상적데이터분포범위 썸네일형 리스트형 [기초통계스터디] IQR로 파악해보는 이상적 데이터 분포범위는? 오늘은 통계에서 분포의 퍼짐을 나타내주는 IQR에 대해 스터디 해보도록 할게요! IQR(interquartile range)이란? 1사분위값과 3사분위값의 차이를 말하는데요. 공식으로는 3Q(75%값) - 1Q(25%값)입니다. IQR은 분포의 퍼짐을 나타내줍니다. 당연히 IQR이 클수록 분포가 넓게 퍼져있는 것이겠죠? 근데 분포의 퍼짐을 보다보면 일반적인 데이터 범위의 분포를 벗어나는 것들이 있을 껀데요. 이를 '이상치'라고 합니다. 이상치는 보통 IQR * 1.5를 넘어간 값으로 찾습니다. 아래 그림을 보시면 IQR이 3.5인 것을 알 수 있고( 6 - 2.5 = 3.5) 이상적 표본 분포는 IQR*1.5인 5.25인 것을 알 수 있습니다( 3.5 * 1.5 = 5.25) 1분위값 2.5 - 5.25.. 더보기 이전 1 다음
