cov() 썸네일형 리스트형 [python스터디] 머신러닝/비지도학습/차원축소 Feature Selection(변수선택) 안녕하세요 오늘은 머신러닝 스터디 중 비지도학습을 위한 차원축소의 방법으로 '변수선택'을 스터디 해보도록 하겠습니다. 차원축소를 하는 이유는? 3차원(x,y,z축)그래프를 2차원으로 만든다고 이해하시면 되는데요. 그 이유는 첫번째로 시각적으로 보기 쉽게하기 위한 이유가 있고요. 두번째로 X,Y,Z축을 PC1, PC2 2개축으로 변환함에 따라 새로운 변수가 생기기 때문이고요. 마지막으로 빅데이터는 한개 컬럼만해도 로우값이 100만개에 달한답니다. 변수/특징이 많아지면 이를 채우기 위한 데이터도 많아져야하는데, 여기서 차원의 저주라고 하는 데이터의 문제가 발생할 수 있기 때문죠. 그래서 우리는 차원축소의 방법으로 변수선택(Feature Selection)을 실습해보려고 합니다. 변수선택은 한마디로 의미있는 .. 더보기 이전 1 다음
